穿戴式智能技術正在改變監測和改善健康狀況的能力，但優良是低技術含量的商品-簡陋的馬桶-可能具有超越所有產品的潛力。

這是威斯康星大學麥迪遜分校和莫格里奇研究所的一組代謝科學家的結論，他們致力于將尿液中包含的大量代謝健康信息用于個性化醫學。

尿液中含有虛擬的液體營養史，這些營養史是一個人的營養習慣，運動，用藥，睡眠方式和其他生活方式的選擇。尿液還包含與600多種人類**的代謝聯系，包括某些主要殺手，例如癌癥，糖尿病和腎臟**。

團隊有兩個基本問題。首先，尿液樣本的頻繁監測和測試能否收集有關個人健康的有用的實時信息?**，是否可以將技術平臺應用于馬桶，從而使收集過程簡單，準確且價格合理?

他們在今年進行的一項小型試驗研究中對**個問題得到了一些有希望的答案，該研究結果發表在11月11日的《自然數字醫學》雜志上。兩名研究對象在10天的時間內一致地收集了所有尿液樣本，并將這些樣本提交進行了氣相色譜和質譜測試，以完整讀取代謝特征。

這兩個主題也恰好是該論文的主要作者：約書亞·庫恩(Joshua Coon)，莫格里奇研究所(Morgridge Institute)的托馬斯(Thomas)和瑪格麗特·瑪格麗特(Margaret Pyle)以及生物化學和化學的威斯康星大學麥迪遜分校教授;以及Coon研究小組的數據科學家Ian Miller。他們在10天的時間內總共提供了110個樣本，還使用可穿戴技術跟蹤心率和步伐，卡路里消耗和睡眠方式。

結果?樣本確實的確包含了隨年齡的起伏變化而變化的健康指紋。例如，受試者保存了咖啡和酒精的消費記錄，并且對與這兩種飲料有已知聯系的生物標志物進行了大量測量。一名受試者服用了對乙酰氨基酚，對乙酰氨基酚的尿中離子強度升高。運動和睡眠產生的代謝產物也可以**測量。

下一步：Coon研究小組正在設計一種廁所，該廁所將配備便攜式質譜儀，該質譜儀可以識別各個對象的個體樣品和處理樣品。他們計劃將廁所安裝在研究大樓中，并將用戶群擴大到十幾個或更多的主題。庫恩說，這種設計“有點像魯伯·戈德堡風格”，但實用。

“我們知道在實驗室中我們可以進行這些測量，”庫恩說。“而且我們很確定我們可以設計一個可以采樣尿液的馬桶。我認為真正的挑戰是我們將不得不在工程上進行投資，以使該儀器足夠簡單，便宜到足夠。或根本沒有發生。”

盡管試點實驗沒有檢查健康問題，但存在許多可能性。例如，測試可以顯示個人如何以健康或危險的方式代謝某些類型的**藥。而且，隨著人口的增加，他們需要更多的在家護理，尿液檢查將表明是否正確服用了**并達到了預期的效果。

庫恩還認為，“智能廁所”概念可能會對人口健康產生重大影響，與美國國立衛生研究院“所有人”人類基因組數據庫不同。他說：“如果您有成千上萬的用戶，并且可以將數據與健康和生活方式相關聯，那么您就可以開始擁有真正的診斷功能。”它可能會提供病毒或**爆發的預警。

負責復雜系統國家定量生物學研究中心的庫恩說，超大規模尿液檢測的想法吸引了他一段時間。米勒回憶說：“喬什曾在一次小組會議上提到過這一點，但遭到了歡笑。”“我想，你知道，我有點喜歡這個主意。我已經在日常生活中跟蹤了很多這些東西。”

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