17日刊登美國(guó)《大眾科學(xué)》月刊網(wǎng)站的報(bào)道《人工智能助失語(yǔ)癱瘓者重新開(kāi)口》。摘要如下：

2003年，一名20歲的男子在車禍后發(fā)生了嚴(yán)重的中風(fēng)。這使他陷入癱瘓，只剩下眼睛可以活動(dòng)，還有頭部的極輕微活動(dòng)。聲道的肌肉癱瘓也使他無(wú)法開(kāi)口講話。

18年后科學(xué)家宣布，在植入電極組以及人工智能的幫助下，這名男子恢復(fù)了部分說(shuō)話能力。

在長(zhǎng)達(dá)3小時(shí)的手術(shù)中，科學(xué)家打開(kāi)了這名男子的顱骨，在他的感覺(jué)運(yùn)動(dòng)皮質(zhì)（這里是與語(yǔ)言處理相關(guān)的神經(jīng)區(qū)域）中植入了共128個(gè)電極的電極組。在閉合顱骨之前，科學(xué)家將電極連接到從患者頭部伸出的端口上，并通過(guò)可拆卸電線將這些電極信號(hào)傳送至計(jì)算機(jī)。

據(jù)《紐約時(shí)報(bào)》報(bào)道，當(dāng)這位化名為“潘喬”的男子在思考言語(yǔ)時(shí)，大腦的通信中心就會(huì)啟動(dòng)，而電極會(huì)探測(cè)到這些信號(hào)。在長(zhǎng)達(dá)81周的50次會(huì)話中，潘喬在與人工智能接口相連的情況下檢索了常見(jiàn)單詞列表。科學(xué)家訓(xùn)練這種深度學(xué)習(xí)模型以適應(yīng)潘喬的神經(jīng)模式，并將其與他想要說(shuō)的詞語(yǔ)相匹配。通過(guò)這一系統(tǒng)，潘喬的交流不**于“是”和“否”。他能說(shuō)出“他們要出去了”“請(qǐng)把我的眼鏡拿來(lái)”之類的話。

但算法還不**，在碰到類似的發(fā)音時(shí)會(huì)出現(xiàn)問(wèn)題，像“你好嗎？”這樣的句子會(huì)變成“你餓嗎？”因此，研究人員團(tuán)隊(duì)創(chuàng)造了**種人工智能，為自然語(yǔ)言建模。這種人工智能會(huì)將句法等考慮在內(nèi)，根據(jù)語(yǔ)言規(guī)則和特定詞語(yǔ)的可能排列來(lái)預(yù)測(cè)和譯解句子。這些模型加在一起就能夠成功解碼潘喬75%的詞語(yǔ)。這一科學(xué)成就發(fā)表在美國(guó)《新英格蘭醫(yī)學(xué)雜志》周刊上。

潘喬的語(yǔ)言回路過(guò)去和現(xiàn)在都完好無(wú)損。目前他只能以每分鐘15至18個(gè)單詞的速度說(shuō)話（遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于每分鐘125至150個(gè)單詞的正常對(duì)話速度），但研究團(tuán)隊(duì)樂(lè)觀地認(rèn)為，他們能改進(jìn)系統(tǒng)，提高其速度和準(zhǔn)確度，并*終實(shí)現(xiàn)無(wú)線化。(生物谷Bioon.com）