2020年5月11日訊 /生物谷BIOON /——在2020年3月11日，世界衛(wèi)生組織宣布COVID-19為全球大流行傳染病。在中國，基于非**干預(yù)的疫情控制策略似乎是有效的，但仍需要定量研究來評(píng)估非**干預(yù)的有效性及其時(shí)間。

利用流行病學(xué)和匿名人體運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)，來自復(fù)旦大學(xué)公共衛(wèi)生**教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室和英國南安普敦大學(xué)地理與環(huán)境科學(xué)學(xué)院等機(jī)構(gòu)的科學(xué)家們開發(fā)了一個(gè)模型框架，使用日常旅行網(wǎng)絡(luò)來模擬中國各地不同的疫情和干預(yù)情景。

研究人員估計(jì)，截至2020年2月29日，中國大陸共有114，325例COVID-19病人(四分位范圍為76，776 - 164，576)。而如果中國沒有采取非**干預(yù)策略的話，到2020年2月29日，COVID-19病例可能會(huì)增加67倍(四分位范圍為44 - 94)。

研究人員還發(fā)現(xiàn)不同干預(yù)措施的有效性也不同。據(jù)研究人員估計(jì)，早期發(fā)現(xiàn)和隔離病例比限制旅行和減少接觸預(yù)防了更多的感染，但不同的非**干預(yù)策略的聯(lián)合使用取得了*強(qiáng)烈和*迅速的效果。

研究人員表示，自2020年2月17日起，中國取消了旅行限制。如果社會(huì)疏離干預(yù)措施得以維持，即使到4月底也不會(huì)導(dǎo)致中國各地病例的增加。總的來說，這項(xiàng)研究有助于更好地了解針對(duì)COVID-19的非**干預(yù)策略的效果，并為全世界的應(yīng)對(duì)工作提供信息。（生物谷Bioon.com）

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